آزمایشگاه‌های پژوهشی

1. اینترنت اشیا و سیستم های رایانشی

اینترنت اشیاء پارادایم نوظهوری است که اخیراً توجه ویژه ­ای از سوی دانشگاه و صنعت به سوی خود جلب کرده است. در راستای آشنایی، توانمندسازی و حمایت از دانشجویان و پژوهشگران علاقمند به حوزه اینترنت اشیاء، آزمایشگاه اینترنت اشیاء دانشگاه کردستان به سرپرستی دکتر سعدون عزیزی در اردیبهشت ۱۳۹۷ راه ­اندازی شد. این آزمایشگاه از امکانات و منابع غنی برای اهداف آموزشی، تست و آزمایش ­های تجربی برخوردار است. در ادامه به توصیف اهداف، امکانات، زمینه­ ها و فعالیت­ های پژوهشی این آزمایشگاه پرداخته شده است.

    اهداف:

  •    برگزاری کارگاه ­ها و دوره ­های تخصصی
  •    پرورش و حمایت از ایده­ های خلاقانه و نوآورانه
  •    انجام پروژه­ ها و طرح­های پژوهشی
  •    برگزاری سمینارها و سخنرانی­های تخصصی با دعوت از اساتید و پژوهشگران
  •    تعریف پروژه ­ها و پایان­ نامه­ های کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری در زمینه ­های اینترنت اشیاء (Internet of Things)، رایانش مه (Fog Computing)، رایانش ابری (Cloud Computing) و کلان داده ­ها (Big Data)


    امکانات:

  •          انواع مختلف بردهای الکترونیکی
  •       حسگرها و محرک­های متنوع و پرکاربرد
  •        تجهیزات ارتباطی با برد کوتاه و برد بلند
  •          قطعات الکترونیکی پایه
  •         سایر لوازم جانبی


    زمینه­ ها:

  •          شهر هوشمند
  •         سلامت هوشمند
  •         کشاورزی هوشمند
  •          خانه و ساختمان هوشمند
  •         محیط زیست
  •          شبکه ­های هوشمند انرژی


    فعالیت­های پژوهشی:

  •        طراحی و پیاده­ سازی برنامه­ های کاربردی، پلتفرم­ ها و سرویس ­های مبتنی بر اینترنت اشیاء
  •        کاهش مصرف انرژی در محیط­ های محاسباتی مه و ابر
  •        بهبود کیفیت سرویس در محیط­ های محاسباتی مه و ابر
  •         تحلیل کلان داده­ ها (پردازش بسته­ ای و بلادرنگ)

2. تحلیل شبکه‌های پیچیده و سیستم‌های هوشمند

آزمایشگاه سیستم‌­های هوشمند دانشگاه کردستان متشکل از تعدادی از اعضای هیات علمی و دانشجویان تحصیلات تکمیلی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه کردستان است که به سرپرستی دکتر پرهام مرادی در سال ۱۳۹۱ با هدف تحقیق در زمینه­ سیستم‌های اطلاعاتی هوشمند تاسیس شد. زمینه­‌های تحقیقاتی فعال این آزمایشگاه شامل موارد زیر است:

  • سیستم‌­های توصیه‌گر
  • یادگیری ماشین
  • تحلیل سیستم­‌های هوشمند اطلاعاتی مقیاس بزرگ
  • تحلیل شبکه‌­های اجتماعی
  • یادگیری تقویتی
  • پردازش زبان طبیعی

3. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و زیستی Social & Biological Network Analysis Laboratory

4. علوم داده

5. آزمایشگاه  MDL (Multimedia Data Learning)